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近日,LAION等机构在Reproducible scaling laws for contrastive language-image learning发布了CLIP的扩增定律(scaling law),其中最大的CLIP为ViT-H/14,基于LAION-2B数据集训练,可以在ImageNet1K数据集上到78.0%的zero-shot准确度,性能超过OpenAI目前开源的CLIP L/14,和Meta AI的FLIP Huge模型性能相当,但是模型已经开源在https://github.com/LAION-AI/scaling-laws-openclip。
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